零基础到精通,500 行代码教你吃透「差价回归交易」
数字货币市场历经多轮牛熊,永续合约、季度合约与同标的不同到期日的价差愈发活跃。此时,只要有一套跨期对冲策略,就能在震荡市里捕获“稳定 α”。本篇用 C++ 完整拆解一套可直接跑在 OKEX 的硬核方案,涵盖策略核心、算法细节、仓位控制、图表可视化以及可复制的回测流程。无论你是想提升 C++ 量化水平,还是寻找低回撤工具,都能从中受益。
策略原理:远期 vs 近期,差价回归才是真行情
跨期对冲的底层逻辑很简单:
- 正套(Long Spread):做空远月合约、做多近月合约,博弈价差收缩。
- 反套(Short Spread):做多远月合约、做空近月合约,博弈价差扩大。
策略全程紧盯“合约价差”——它既可能窄幅折腾,也可能瞬间拉爆。C++ 跨期对冲策略不怕波动剧烈,因为多空同时建仓、互相对冲,天然屏蔽单边风险;真正决定盈亏的是差价的均值回归力度与仓位灵活度。
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代码框架:500 行怎么拆?
所有逻辑浓缩在 500 行左右,按功能分 4 大模块:
- 枚举与工具函数:状态标记、url 编码、时间戳转换
BarFeeder:tick → K 线生成器,解决“价差 K 线不能简单相减”的坑Hedge:真正的交易大脑,循环撮合、仓位平衡、图表输出main:开一条 websocket,用深度数据秒级驱动对冲
枚举与公共工具
enum State {
STATE_NA, // 异常
STATE_IDLE, // 空仓待机
STATE_HOLD_LONG, // 正套持仓
STATE_HOLD_SHORT // 反套持仓
};工具函数包括 urlencode、toHex、_Time 等,纯数据处理,无策略耦合,复制就能用。
BarFeeder:三步合成“不可造假”的价差 K 线
关键思想:实时 tick 直接算差价,再生成真实 OHLC;绝不拿两根普通 K 线盲目相减,避免最高价错配的致命缺陷。核心流程:
- 输入最新买一卖一均价
- 每
period秒生成一根新 bar,或更新旧 bar - 超 2000 条自动删除最旧记录,内存始终轻盈
示例调用
BarFeeder feeder(60); // 60 秒级别
feeder.feed(lastPrice, &_chart, 0);Hedge:两大函数撑起整套算法
class Hedge {
public:
State getState(string& a, Depth& da, string& b, Depth& db); // 检测单腿&平衡仓位
bool Loop(string& a, Depth& da, string& b, Depth& db); // 开/平/加仓
private:
BarFeeder _feederA, _feederB;
State _st = STATE_NA;
...
};getState:先下单后检测,优雅处理“单腿”风险
- 下单时不立即重试,而是标记“已开仓”
- 周期轮询
getState:若发现仓位失衡,自动追单或止损 - 逻辑隔离,策略主流程更清爽,调试也更直观
Loop:布林通道?均线突破?都可以插
默认用固定阈值触发;因耦合度低,直接替换差价判断模块即可实现 布林跨期、动量对冲 等升级玩法。
主函数:websocket 长连,断线 0 人工
string qs = urlencode(...); // 构造订阅消息
auto ws = Dial("wss://real.okex.com:10442/ws/v3|compress=gzip_raw&mode=recv&reconnect=true&payload="+qs);compress=gzip_raw:OKEX 推荐压缩方式,降低 70% 流量reconnect=true:底层自动重连,事件驱动不漏 tick
仓位管理:斐波那契加仓,小亏大盈
传统固定手数容易在极端行情里一次爆仓。这套策略把斐波那契思想写进仓位:
| 加仓次数 | 总张数 |
|---|---|
| 1 | 1 × OpenAmount |
| 2 | 2 × OpenAmount |
| 3 | 3 × OpenAmount |
| 4 | 5 × OpenAmount |
| 5 | 8 × OpenAmount |
价差越拉越大,仓位接龙式上升,捕捉“高波高价差”的同时,分散时点风险。
止损止盈:不赌方向,只赌回归
- 止盈:价差回归至入场时 50% 位置立即全平
- 止损:价差再偏离预设上限,全部止损不留恋
参数做成 #define 宏,3 秒改一行,方便对照内外盘实时微调。
入市周期:NPeriod 过滤器
- NPeriod 值小 → 敏感,日内多次交易
- NPeriod 值大 → 迟钝,过滤“毛刺”,适合隔夜持仓
回测面板一键拉出资金曲线,快速验证 5m、30m、2h 等各周期效果差异。
C++ 图表:3 行代码画出“价差蜡烛”
策略自带轻量级图表引擎——可直接在浏览器查看实时差价 K 线并标记开仓/平仓旗标:
- 构造 JSON 配置,指定主副样式
Chart _c(""); _c.update(cfg);初始化- 下单后立即
add_flag在图上打点,复盘随时回看
无需额外前端工程师,纯 C++ 完成端到端输出。
FAQ:5 个高频疑问,一次说明白
Q1:我没写过 C++,能把策略改成 Python 吗?
A:当然可以。BarFeeder 与 Hedge 逻辑是纯数值运算,翻译到 Python 仅需一个 pandas.DataFrame 存 K 线即可。但高频场景下 C++ 仍有 3~5 ms 速度优势。
Q2:行情断线会造成穿仓吗?
A:不会。websocket 在 reconnect=true 加持下再次订阅原主题;持仓平衡由 getState 定时兜底,即便短暂断网也仅在两条腿公允价恢复后才继续下单。
Q3:资金门槛如何?
A:OKEX 合约 1 张 ≈ 1 USD 面值。按最高 8 倍仓算,100 USDT 即可起步,仅供学习;实盘请至少保持 5000 USDT,以便覆盖保证金浮动。
Q4:如何验证策略的盈亏?
A:FMZ 平台支持一键回测。填写历史时间段、手续费率,30 秒即可生成 Sharpe、最大回撤等指标。
Q5:可以继续拓展什么功能?
A:
- 把固定阈值换成自适应布林通道
- 把单一合约对改成三角跨期套(当周+次周+季度)
- 加入资金费率套利:当永续资金费率极度偏离时平仓期货腿,转向永续锁定收益
结语
跨期对冲从来不缺机会,缺的是可落地、易调试、低耦合的完整方案。用 C++ 实现 OKEX 合约对冲策略,你可以在 CPU 级延迟 内捕捉每一次价差回归。把今天学到的模块拼接起来,配合实时风控面板,不用盯盘也能让账户稳稳新高。
祝下一轮行情,差价永远向你靠拢!