C++ 实现 OKEX 合约跨期对冲策略全解析

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零基础到精通,500 行代码教你吃透「差价回归交易」

数字货币市场历经多轮牛熊,永续合约、季度合约与同标的不同到期日的价差愈发活跃。此时,只要有一套跨期对冲策略,就能在震荡市里捕获“稳定 α”。本篇用 C++ 完整拆解一套可直接跑在 OKEX 的硬核方案,涵盖策略核心、算法细节、仓位控制、图表可视化以及可复制的回测流程。无论你是想提升 C++ 量化水平,还是寻找低回撤工具,都能从中受益。

策略原理:远期 vs 近期,差价回归才是真行情

跨期对冲的底层逻辑很简单:

策略全程紧盯“合约价差”——它既可能窄幅折腾,也可能瞬间拉爆。C++ 跨期对冲策略不怕波动剧烈,因为多空同时建仓、互相对冲,天然屏蔽单边风险;真正决定盈亏的是差价的均值回归力度与仓位灵活度。

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代码框架:500 行怎么拆?

所有逻辑浓缩在 500 行左右,按功能分 4 大模块:

  1. 枚举与工具函数:状态标记、url 编码、时间戳转换
  2. BarFeeder:tick → K 线生成器,解决“价差 K 线不能简单相减”的坑
  3. Hedge:真正的交易大脑,循环撮合、仓位平衡、图表输出
  4. main:开一条 websocket,用深度数据秒级驱动对冲

枚举与公共工具

enum State {
    STATE_NA,          // 异常
    STATE_IDLE,        // 空仓待机
    STATE_HOLD_LONG,   // 正套持仓
    STATE_HOLD_SHORT   // 反套持仓
};

工具函数包括 urlencodetoHex_Time 等,纯数据处理,无策略耦合,复制就能用。

BarFeeder:三步合成“不可造假”的价差 K 线

关键思想:实时 tick 直接算差价,再生成真实 OHLC;绝不拿两根普通 K 线盲目相减,避免最高价错配的致命缺陷。核心流程:

  1. 输入最新买一卖一均价
  2. period 秒生成一根新 bar,或更新旧 bar
  3. 超 2000 条自动删除最旧记录,内存始终轻盈

示例调用

BarFeeder feeder(60); // 60 秒级别
feeder.feed(lastPrice, &_chart, 0);

Hedge:两大函数撑起整套算法

class Hedge {
public:
    State getState(string& a, Depth& da, string& b, Depth& db); // 检测单腿&平衡仓位
    bool Loop(string& a, Depth& da, string& b, Depth& db);       // 开/平/加仓
private:
    BarFeeder _feederA, _feederB;
    State _st = STATE_NA;
    ...
};

getState:先下单后检测,优雅处理“单腿”风险

Loop:布林通道?均线突破?都可以插

默认用固定阈值触发;因耦合度低,直接替换差价判断模块即可实现 布林跨期动量对冲 等升级玩法。

主函数:websocket 长连,断线 0 人工

string qs = urlencode(...);                       // 构造订阅消息
auto ws = Dial("wss://real.okex.com:10442/ws/v3|compress=gzip_raw&mode=recv&reconnect=true&payload="+qs);

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仓位管理:斐波那契加仓,小亏大盈

传统固定手数容易在极端行情里一次爆仓。这套策略把斐波那契思想写进仓位:

加仓次数总张数
11 × OpenAmount
22 × OpenAmount
33 × OpenAmount
45 × OpenAmount
58 × OpenAmount

价差越拉越大,仓位接龙式上升,捕捉“高波高价差”的同时,分散时点风险。

止损止盈:不赌方向,只赌回归

参数做成 #define 宏,3 秒改一行,方便对照内外盘实时微调。

入市周期:NPeriod 过滤器

回测面板一键拉出资金曲线,快速验证 5m、30m、2h 等各周期效果差异。

C++ 图表:3 行代码画出“价差蜡烛”

策略自带轻量级图表引擎——可直接在浏览器查看实时差价 K 线并标记开仓/平仓旗标:

  1. 构造 JSON 配置,指定主副样式
  2. Chart _c(""); _c.update(cfg); 初始化
  3. 下单后立即 add_flag 在图上打点,复盘随时回看

无需额外前端工程师,纯 C++ 完成端到端输出。

FAQ:5 个高频疑问,一次说明白

Q1:我没写过 C++,能把策略改成 Python 吗?
A:当然可以。BarFeederHedge 逻辑是纯数值运算,翻译到 Python 仅需一个 pandas.DataFrame 存 K 线即可。但高频场景下 C++ 仍有 3~5 ms 速度优势。

Q2:行情断线会造成穿仓吗?
A:不会。websocket 在 reconnect=true 加持下再次订阅原主题;持仓平衡由 getState 定时兜底,即便短暂断网也仅在两条腿公允价恢复后才继续下单。

Q3:资金门槛如何?
A:OKEX 合约 1 张 ≈ 1 USD 面值。按最高 8 倍仓算,100 USDT 即可起步,仅供学习;实盘请至少保持 5000 USDT,以便覆盖保证金浮动。

Q4:如何验证策略的盈亏?
A:FMZ 平台支持一键回测。填写历史时间段、手续费率,30 秒即可生成 Sharpe、最大回撤等指标。

Q5:可以继续拓展什么功能?
A:

结语

跨期对冲从来不缺机会,缺的是可落地、易调试、低耦合的完整方案。用 C++ 实现 OKEX 合约对冲策略,你可以在 CPU 级延迟 内捕捉每一次价差回归。把今天学到的模块拼接起来,配合实时风控面板,不用盯盘也能让账户稳稳新高。

祝下一轮行情,差价永远向你靠拢!