零成本打造你的第一个AI加密交易机器人： DeepSeek + Dexscreener 全流程攻略

在24小时不休的加密市场里，情绪、时间与信息差就是盈亏的代名词。让 AI 加密交易机器人 成为你看盘、决策和下单的“第二大脑”，不仅免费，还能按需定制。本文手把手拆解如何利用 DeepSeek（AI 大模型） 与 Dexscreener（链上数据雷达） 构建一条从数据获取到自动交易的完整闭环，确保新手也能跟着做完并跑起来。

为什么选 DeepSeek 与 Dexscreener？

DeepSeek 拥有 OpenAI-o1 级别的推理与代码能力，中文语境下极其友好，能用自然语言“描述需求→直接出代码”。
Dexscreener 覆盖30余条主流链，实时滚动新增交易对，提供丰富字段：流动性、年龄、开发者地址、区块高度等，是链上用显微镜找 Alpha 的必备数据源。

联手之后，你就拥有了一位既能“看懂行情”又能“动手下单”的AI交易员。

第一步：10 分钟环境就绪

1. 注册 DeepSeek

浏览器直达 deepseek.com。
选邮箱注册，密码建议 字母+数字+大小写，如 Ds2025!A，收验证码完成认证。
首次登录后绑定手机或 2FA，账号更安全。

2. 拿到 Dexscreener API

Dexscreener 目前免费开放基础 API，步骤如下：

官网右上角 Join → Sign up，填写用户名与邮箱即可。
进入 Account → API Keys，点 Generate，复制保存 Key（形如 ds_live_xxx）。
👉3分钟读完官方接口文档，快速掌握调用姿势

第二步：用 DeepSeek 生成“骨架”代码

把 DeepSeek 切换到 “代码助手” 模式，输入一段结构化的超级提示词：

你是一位拥有 10 年 DeFi 实战经验的资深工程师。请用 Python 生成一个可运行的交易机器人框架，需满足：
① 从 Dexscreener API 轮询最新上线的交易对；② 解析并缓存代币合约地址、价格、流动性、创建时间；③ 将日志写入本地 SQLite；④ 为后续策略留出可插拔钩子；⑤ 遇到异常自动重试并打印堆栈。

一秒钟后，DeepSeek 会返回一段带注释的 bot.py 原型，你只需另存即可执行。若对实现细节不满，继续对话：“把存储从 SQLite 换成 PostgreSQL”，DeepSeek 会自动改写到符合生产级别。

第三步：风险防火墙——过滤器、黑名单与防骗模块

1. 动态过滤器设计

维度	最小阈值示例
流动性 USD	≥ 5,000
创建时长	≥ 3 天
合约开源	True

将这些规则写入 config.json，机器人启动时热加载，不必每次改源码。你在 Telegram 群里就可以 “一键开关” 任意条件。

2. 黑名单策略

Coin 黑名单：由社区举报、过往 Rug 记录自动汇总，维护成白名单更新脚本。
开发者黑名单：比对 创建者地址 → 若多次部署即砸盘，写入 Postgres 黑名单表永久隔离。

示例提示词（给 DeepSeek）：
请把 config.json 中 lists.blacklist 读取成 pandas DataFrame，并和实时抓取的交易对做左连接剔除命中行。

3. 抗假量 & 防 Rug Pull

Pocket Universe API
DeepSeek 自动帮你添加接口：POST /v1/fake_volume 识别刷量。
RugCheck.xyz
校验代币合约风险评分为 Good 且未锁定过多供应才放行。
👉用这行代码5秒检测一个新币是否安全

第四步：让机器人真正下单 &通知你

1. 接入交易终端

以 BonkBot（支持 Solana & EVM 的 TG Bot）为例：

在 Telegram 中 @BonkBot → “/apikey” 生成属于自己的 Token。
DeepSeek 生成 bonk_bridge.py，功能为把 Python 策略信号转成 HTTP Webhook 请求，推送至 BonkBot 完成链上执行。

2. 即时通知

借助 Telegram BotFather→获取 TELEGRAM_BOT_TOKEN，再设定 CHAT_ID 即可。
每当机器人完成下单、遇到风险触警、过滤器变更，它都会用简洁消息推送到你的私聊或群。

消息格式举例：

🤖 新信号 LIZARD/[email protected]  
✅ 假量检测：通过  
⏰ 创建时间：距现在 7 天  
🔄 执行价格：已挂单 1.37 SOL

第五步：本地启动全览

# 克隆模板仓库
git clone https://github.com/your-ai-bot/dex-dolphin.git
cd dex-dolphin

# 安装依赖
python -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# 配置路径（首次会自动加载示例）
cp config.example.json config.json
nano config.json         # 填入 API Key、策略参数

# 启动！
python main.py

看到终端输出 “Listening on new pair events…” 即表示跑通。
如需可视化，发送提示让 DeepSeek “写一个 Streamlit 简单面板，展示持仓及日志” —— 十行代码就搞定。

常见问题 FAQ

不会写代码能直接上手吗？
能。只需把本文中的提示词复制给 DeepSeek，它会逐步吐出可直接复制的脚本；配置环节也有图文文档。
高频策略多久更新一次过滤器？
建议日频回顾收益率与风险日志，使用 /backup 指令将当天数据备份后 分钟级 热重载即可。
API Key 或钱包私钥会泄露吗？
永不上传云端，仅保存在本地 config.json 并被 .gitignore 忽略，确保你的私钥与资产安全。
遇到新链怎么扩展？
在 Dexscreener 支持的链列表里找到 ID → 向 config.json 添加 chain_whitelist 即可识别。
机器人会因极端行情翻车吗？
任何策略都有风险。建议启用 最大回撤止损、限定单笔仓位比例 <5%，并准备手动熔断脚本。
有无收益测算模型？
DeepSeek 能帮你写回测脚本，读取过去 90 天 Dexscreener 记录的 k 线，按既定策略跑 年化、夏普、最大回撤 报表。

结语：让策略飞一会儿

一套可扩展的 AI 加密交易机器人 原来只需下午的时光就能成型，核心关键词：DeepSeek、Dexscreener、自动化、风险控制 已在全文中自然嵌入并给出落地路径。
现在就动手克隆代码，给它跑一个月，回测收益后，再决定要不要把仓位慢慢加上去吧！