AI 重塑加密经济:当资产稀缺遇上技术丰盈

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“AI 是无限的丰盈,而加密货币是确定的稀缺性。”
— Sam Altman

在最新一期 Bankless 播客中,Pantera Capital 研究合伙人 Matthew Stephenson 与主持人 Ryan Sean Adams、David Hoffman 聚焦一个热点:当 AI 智能体 成为加密世界原生的经济代理,稀缺资产与可追溯的区块链将碰撞出什么新价值?

一、AI 智能体登场:从脚本机器人到链上经济人

1. 概念厘清:机器人 ≠ AI 智能体

过去加密市场的机器人只是按既定规则跑脚本,驱动稳定币 2 万亿月度交易量,却无法脱离人类预设。AI 智能体 的颠覆之处在于:

2. 案例剧透:GOAT Memecoin 的 8 亿神话

一位匿名 AI 智能体仅靠推特帐号持续输出“Goatse”梗内容,两周便将其同名代币推至 8 亿美元市值。该过程全部链上可见:

这一过程把“memecoin 是叙事原子单位”推到极致:AI 自动生成文化和估值,资本市场迅速定价。

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二、AI 与区块链的双向奔赴

1. 为什么 AI 必须选择链上?

换句话说,区块链为 AI 提供了“无需信任的银行+24/7 全球交易所”。

2. 新的供需方程式:区块空间

这意味着 Layer2、模块化 DA 链只要能输出可靠数据可用性,就有可能捕获 AI 流量红利。

三、“铲子与镐子”投资策略:掘金前先卖工具

Matthew 提出可复制的投资范式:与其押注单一 AI 项目,不如布局 AI 原生基础设施

入口示例场景
安全钱包让 AI 自主托管私钥的多重计算(MPC)和可信执行环境(TEE)方案
去中心化算力让闲置 GPU 组成 AI 推理网络,类似 Airbnb 式共享经济
链上数据市场AI 实时抓取可验证数据,同时通过 Privacy-preserving 技术保护用户隐私
预言机升级将物理世界数据可信映射,供 AI 训练与决策

这些赛道大概率比单一代币更能穿越周期,因为它们直接提升 AI × 加密交互效率

四、服务经济正逆转:70 万亿美元虚拟化浪潮

麦肯锡报告的一个数字常被忽视:20% 全球 GDP 可由线上服务完成。当 AI 智能体可以:

传统 OnlyFans、Fiverr 等平台将受到 可组合性更强、成本更低、流动性更高的 AI 服务商 冲击。对投资者而言,下方 AI 代理 VASP(虚拟资产服务提供商) 的协议层治理代币或将诞生百倍机会。

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五、未来 12 个月的三大修炼方向

  1. 深挖叙事链:Solana、Base 等拥有活跃 Meme/JPG 生态的链,或成为 AI 叙事首选舞台。
  2. 优先考 MEV:随着 AI 高频交易规模上升,专业化“代理 MEV”市场将推出新工具捕获 Alpha。
  3. 预习法规动态:交易衍生品的 AI 基金、青少年糖衣 AI 主播,均可能触发监管突袭,善于阅读政策风向才能在合规窗口抢先落地。

常见问题 FAQ

Q1:普通投资者如何无门槛参与?
A:从小额试用基础设施代币或链上指数产品入手,把 AI-Native DEX 池子作为观察站。

Q2:AI 发币是否等于拉人头?
A:并非所有 AI 代币都零价值,核心是查看算法治理规则与收益分配机制是否公开、链上可验证。

Q3:AI 钱包被盗怎么办?
A:选用支持多方计算(MPC)与硬件隔离的 AI 托管方案,并给智能体设置“资金上限”,防止黑天鹅亏损。

Q4:普通人造得出 AI 代理吗?
A:GitHub 已有一键 fork 的开源框架,结合无代码钱包接口,数小时即可上线实验型智能体。

Q5:实体企业怎样利用 AI + Crypto 组合?
A:线下品牌可把库存转换为链上数字凭证,由 AI 代理根据行情自动调价、销售,实现 “库存即算力” 的效率提升。

Q6:监管机构会彻底禁止 AI 代币吗?
A:全面禁止可能性低,但更可能通过钱包 KYC、稳定币白名单等方式弱化匿名性,普通用户需提前评估合规成本。


结语

Sam Altman 把 AI 和加密比作“丰盈与稀缺”的经济两极;Pantera 则将这场对立转化为 前所未有的投资实验田。从 GOAT 的狂飙到 Luna 的小费系统,再到即将席卷的代理 MEV 战场,加密市场的底层逻辑正在服务 数十亿 AI 而非十亿人类。提前看懂这一叙事的人,或许已经手握下一波财富曲线的门票。

(本文仅作信息分享,不构成投资建议。任何高风险市场的入场前请 DYOR。)

AI × Crypto = 未来的旷世配对,剧本才刚写序章。